Udskriv kapitelUdskriv kapitel

8. Fördjupning 3: Lär dig mer om skillnaderna mellan Maskininlärning och Djupinlärning

Båda är underkategorier till det bredare fältet Artificiell Intelligens (AI).

Fördjupande material

Den enklaste förklaringen är att Djupinlärning är en underkategori till Maskininlärning.

  • Maskininlärning (ML): Är ett brett fält inom artificiell intelligens (AI) som låter datorer lära sig från data utan att vara explicit programmerade. Traditionella ML-algoritmer (som Linjär regression, Stödvektormaskiner) kräver ofta att människan manuellt väljer ut relevanta funktioner (features) i datan.

  • Djupinlärning (DL): Är en specialiserad typ av ML som använder Artificiella Neurala Nätverk med många lager (därav "djup"). Den stora fördelen är att DL-modeller kan lära sig och automatiskt extrahera de bästa funktionerna direkt från rådata (t.ex. pixlar i en bild), vilket eliminerar behovet av manuell feature engineering.